Análise e previsão demográfica utilizando matrizes de crescimento e distribuição populacional intermunicipal / Demographic analysis and forecasting using of inter-municipal population growth and distribution matrices / Análisis y previsión demográfica utilizando matrices de crecimiento y distribución intermunicipal de la población

Resumo Entre os desafios para a área de projeções demográficas estão a volatilidade do componente migratório - fundamental para a projeção de pequenas áreas -, a compatibilização entre projeções de pequenas e grandes áreas de forma consistente e a mensuração e inclusão da incerteza em cenários futuros de crescimento demográfico. O presente artigo lida com estes três desafios ao desenvolver e testar um novo método probabilístico de previsão populacional para os municípios paulistas. As vantagens do método proposto são: utilizar como insumo apenas as informações sobre o município de residência anterior e as distribuições populacionais dos últimos dois Censos; gerar intervalos de confiança para as populações projetadas; explicitar o papel dos fluxos migratórios na dinâmica de crescimento intermunicipal; e facilitar a elaboração de cenários contrafactuais e análises de sensitividade usando matrizes de crescimento multirregional. Descrevem-se os padrões e tendências das trocas migratórias municipais utilizando ferramentas de análise e visualização espacial e identificam-se as áreas nas quais a migração é responsável por parte considerável da dinâmica demográfica observada. Mais de 95% das 572 populações municipais paulistas projetadas tiveram boa precisão e localizaram-se dentro dos intervalos de confiança previstos. Utilizaram-se os dados dos Censos Demográficos de 1980, 1991 e 2000.

Abstract Challenges in the field of demographic projections include, among others, the volatility of the migration component - critical for the projection of small areas; the compatibility between projections of small and large areas; and the measurement and inclusion of uncertainty in future scenarios of population growth. This article presents a new probabilistic method to conduct interregional population forecasting dealing with these three challenges. The proposed method has the following advantages: 1) it only requires information about the last place of residence and the population distributions of the last two Censuses; 2) it generates confidence intervals for the projected populations; 3) it makes the role of migration flows in the growth dynamics explicit and; 4) it facilitates the elaboration of counterfactual scenarios and sensitivity analysis using matrices of interregional population growth and distribution. We describe the patterns and trends in migration flows in the state of São Paulo applying spatial visualization tools and identifying areas in which migration is responsible for considerable shares of the demographic dynamics. About 95% of the 572 municipal projected populations of São Paulo had good precision and were within expected confidence intervals. We used data from the 1980, 1991 and 2000 Brazilian Censuses.

Resumen Entre los desafíos en el campo de las proyecciones demográficas están la volatilidad del componente de migración - fundamental para la proyección de áreas pequeñas; la compatibilidad entre las proyecciones de las áreas grandes y pequeñas; y la medición y la inclusión de la incertidumbre en los escenarios futuros de crecimiento de la población. Este artículo presenta un nuevo método probabilístico para llevar a cabo las proyecciones de población interregional que se ocupa de estos tres desafíos. Las ventajas del método propuesto son: utilizar como entrada únicamente la información sobre el municipio de residencia y las distribuciones de población de los dos últimos censos; generar intervalos de confianza para la población proyectada; enfatizar el papel de la migración en la dinámica de crecimiento inter-municipal; y facilitar el desarrollo de escenarios hipotéticos y análisis de sensibilidad utilizando matrices de crecimiento multirregional. Describe los patrones y tendencias de los flujos migratorios en el estado de São Paulo aplicando herramientas de visualización espacial y identifica las áreas en que la migración se encarga de parte considerable de la dinámica demográfica observada. Más del 95% de las 572 poblaciones proyectadas de los municipios de São Paulo tuvieron buena precisión y se quedaron dentro de los intervalos de confianza especificados. Utilizamos los datos de los Censos de Brasil de 1980, 1991 y 2000.

Volatilidade classificatória e a (in)consistência da desigualdade racial / Volatilidad clasificatoria y la (in)consistencia de la desigualdad racial / Classificatory volatility and (in)consistency of racial inequality

O monitoramento de desigualdades raciais, seja num plano socioeconômico ou em termos de desfechos de saúde, pressupõe que a declaração da raça apresente estabilidade. Caso contrário, a dinâmica dessas desigualdades poderia resultar da reclassificação racial, e não de processos vinculados a iniquidades socioeconômicas e de saúde. Este estudo propõe uma tipologia da incerteza racial classificatória (contextual - temporal, geográfica, procedimental - e amostral) e discute, com base na literatura e dados secundários nacionalmente representativos, a magnitude da variabilidade racial segundo essas cinco dimensões. Os resultados demonstram que, pelo menos, duas dessas incertezas - geográfica e procedimental - são substanciais, mas têm pouca influência sobre o hiato racial de renda. Abordam-se os impactos desses resultados sobre a existência e a extensão das iniquidades raciais em saúde e conclui-se que a estrutura das desigualdades entre brancos e negros é consistente, ainda que a cor da pele seja volátil.

El monitoreo de desigualdades raciales, sea en un plano socioeconómico o en términos de desenlaces de salud, presupone que la declaración de raza presenta estabilidad. En caso contrario, la dinámica de estas desigualdades podría resultar de una reclasificación racial, y no de procesos vinculados a inequidades socioeconómicas y de la salud. Este estudio propone una tipología de la incertidumbre racial clasificatoria (contextual -temporal, geográfica, procedimental- y muestral) y discute, a partir de la literatura y de datos secundarios nacionalmente representativos, la magnitud de la variabilidad racial, según estas cinco dimensiones. Los resultados demuestran que, por lo menos, dos de esas incertezas -geográfica y procedimental- son sustanciales, pero tienen poca influencia sobre el hiato racial de renta. Se abordan los impactos de esos resultados sobre la existencia y la extensión de las inequidades raciales en salud y se concluye que la estructura de las desigualdades entre blancos y negros es consistente, aunque el color de la piel sea volátil.

Monitoring racial inequalities, whether socioeconomic or health-related, assumes stability in racial classification. Otherwise, the dynamics of these inequalities could result from racial reclassification rather than from processes related to socioeconomic and health inequalities per se. The study proposes a typology of uncertainty in racial classification (contextual - temporal, geographic, procedural - and sampling) and draws on the literature and nationally representative secondary data to discuss the magnitude of racial variability in Brazil according to these five dimensions. The results show that at least two of these uncertainties - geographic and procedural - are substantial, but have little influence on the racial gap in income. We address the impacts of these results on the existence and extent of racial inequalities in health and conclude that the structure of inequalities between whites and blacks is consistent, although skin color classification is volatile.

Demographic dynamics of poverty and income inequality: the case of Brazil / Dinâmica demográfica da pobreza e da desigualdade de renda: o caso do Brasil / Dinámica demográfica de la pobreza y la desigualdad de renta: el caso de Brasil

There is a common belief that higher reproduction rates among the poor will increase average poverty levels, drive inequality up, prevent economic development and reduce upward mobility. To test this hypothesis we used 1980, 1991 and 2000 Brazilian Census data. We first present rates of demographic growth among subpopulations with different levels of income (poor, middle and rich classes) and then 1) evaluate the impact of differential demographic rates on the size, composition and growth of income classes and on the distribution of income through population projections, and 2) conduct stable population analysis, demonstrating the long-term implications of maintaining or changing current demographic patterns to the composition of poverty and inequality.

Há uma crença comum de que as maiores taxas de reprodução dos pobres aumentariam os níveis médios de pobreza, causariam elevação da desigualdade, mitigariam o desenvolvimento econômico e reduziriam a mobilidade social ascendente. Para testar estas hipóteses, o presente estudo utilizou dados dos Censos brasileiros de 1980, 1991 e 2000. Além de apresentar as taxas de crescimento demográfico de subpopulações em diferentes níveis de renda (classes baixa, média e alta), este artigo também avalia o impacto do diferencial de taxas demográficas sobre o tamanho, a composição e o crescimento de classes específicas de renda e sobre a distribuição de renda a partir de projeções populacionais e traz análises de populações estáveis para demonstrar as implicações de longo prazo causadas pela manutenção ou alteração dos padrões demográficos correntes sobre a composição da pobreza e da desigualdade.

Existe una creencia muy extendida de que unas mayores tasas de reproducción de los pobres aumentarían los niveles medios de pobreza, causarían un aumento de la desigualdad, mitigarían el desarrollo económico y reducirían la movilidad social ascendente. Para comprobar estas hipótesis, el presente estudio utilizó datos de los censos brasileños de 1980, 1991 y 2000. Además de presentar las tasas de crecimiento demográfico de sub-poblaciones con diferentes niveles de renta (clases baja, media y alta), este artículo también evalúa el impacto del diferencial de tasas demográficas sobre el tamaño, la composición y el crecimiento de clases específicas de renta y sobre la distribución de renta a partir de proyecciones poblacionales. Además, trae consigo un análisis de poblaciones estables para demostrar las implicaciones a largo plazo, causadas por el mantenimiento o alteración de los patrones demográficos corrientes, sobre la composición de la pobreza y de la desigualdad.